Cómo escribir un buen prompt: guía para hablarle a la inteligencia artificial

Muchas personas usan ChatGPT, Gemini o Claude como si fueran un buscador: escriben tres palabras y reciben una respuesta genérica. La diferencia entre esa respuesta y una que de verdad te sirve suele estar en cómo lo pides. Aquí tienes qué es un prompt, las cuatro piezas que lo hacen funcionar, ejemplos de antes y después, una plantilla para copiar y lo que nunca deberías escribirle a una IA.

Qué es un prompt

Un prompt es el texto con el que le pides algo a un modelo de inteligencia artificial: una pregunta, una instrucción o un encargo con todos sus detalles. OpenAI lo define como la entrada que inicia una conversación o provoca una respuesta del modelo, y aclara que también puede ser una imagen o un audio.

El modelo no conoce tu situación, tu país, tu nivel de conocimiento ni para qué necesitas la respuesta, salvo que se lo digas. La guía de Anthropic lo resume con una comparación útil: piensa en la IA como en un empleado nuevo y muy capaz que todavía no conoce tus normas ni tu forma de trabajar. Cuanto más preciso seas, mejor será el resultado.

Las cuatro piezas de un buen prompt

Google organiza un prompt en cuatro áreas. No hace falta usarlas todas cada vez, pero cada una que añades reduce las suposiciones del modelo:

Pieza	Qué responde	Ejemplo
Rol	¿Desde qué perspectiva debe responder?	“Actúa como un profesor de matemáticas de colegio”
Tarea	¿Qué quieres que haga?	“Explica qué es un porcentaje”
Contexto	¿Qué necesita saber de tu situación?	“Mi hija tiene 12 años y le cuesta entender los descuentos”
Formato	¿Cómo quieres la respuesta?	“Tres ejemplos con precios de una tienda, en lista”

Junto, queda así: “Actúa como un profesor de matemáticas de colegio. Explica qué es un porcentaje a mi hija de 12 años, a la que le cuesta entender los descuentos. Usa tres ejemplos con precios de una tienda, en una lista.”

Siete reglas que recomiendan OpenAI, Google y Anthropic

Las tres empresas publican guías para escribir prompts. Estas recomendaciones aparecen en sus documentos oficiales.

1. Sé claro y específico

Di exactamente qué quieres: el tema, el resultado, la extensión, el tono y el formato. OpenAI pone como ejemplo la diferencia entre pedir “un poema sobre OpenAI” y pedir “un poema corto e inspirador” sobre un lanzamiento concreto y en el estilo de un poeta determinado.

2. Da contexto y explica para qué lo necesitas

Anthropic recomienda explicar el motivo de una instrucción, porque así el modelo entiende mejor el objetivo y puede aplicarlo a casos que no previste. No es lo mismo “resume este contrato” que “resume este contrato de arriendo; voy a firmarlo la próxima semana y quiero saber qué me obliga a pagar y qué pasa si me voy antes”.

3. Cambia las palabras vagas por cifras o criterios

OpenAI aconseja reducir las descripciones imprecisas. “Hazlo cortito” deja la decisión al modelo; “en un párrafo de 3 a 5 oraciones” no.

4. Muestra un ejemplo del resultado que esperas

Los modelos siguen mejor un formato cuando lo ven. Tanto OpenAI como Anthropic recomiendan incluir uno o varios ejemplos de la respuesta deseada; Anthropic sugiere entre 3 y 5 cuando el formato importa.

5. Separa las instrucciones del texto que quieres procesar

Si vas a pegar un texto largo (un correo, un artículo, unas notas), pon primero la instrucción y después el texto, separado con un marcador claro. OpenAI sugiere usar ### o comillas triples (""").

6. Pide lo que sí quieres, no solo lo que no quieres

OpenAI recomienda no limitarse a prohibir. “No uses palabras difíciles” funciona peor que “usa palabras que entienda alguien que nunca estudió economía”.

7. Conversa y corrige

Rara vez el primer prompt es el definitivo. Las guías de OpenAI y de Google proponen revisar la respuesta y ajustar el pedido: añadir contexto, cambiar el tono o simplificar. Si una tarea es compleja, divídela en pasos y pídelos uno por uno.

Una prueba rápida antes de enviar. Anthropic propone esta regla: muéstrale tu prompt a alguien que no sepa nada del tema y pregúntale si podría hacer el encargo. Si esa persona se confundiría, la IA también.

Antes y después: tres ejemplos

Los tres casos son ejemplos ilustrativos: sirven para ver cómo cambia un pedido, no para garantizar una respuesta concreta.

Escribir un correo.

• Antes: “Escribe un correo para pedir un aumento.”
• Después: “Escribe un correo breve y respetuoso a mi jefa para pedir una reunión sobre mi sueldo. Llevo tres años en la empresa y este año asumí la coordinación de dos proyectos. No pidas una cifra en el correo; solo la reunión. Máximo 120 palabras.”

Entender un concepto.

• Antes: “¿Qué es la inflación?”
• Después: “Explícame qué es la inflación como si no supiera nada de economía. Usa un ejemplo con el precio de productos de la tienda del barrio y termina con una frase que resuma la idea. Si mencionas alguna cifra real, dime de dónde sale.”

Planificar.

• Antes: “Dame ideas para ahorrar.”
• Después: “Vivo solo, arriendo un departamento y gasto mucho en comida a domicilio. Dame 5 ideas concretas para reducir ese gasto sin dejar de comer bien, ordenadas de la más fácil a la más difícil, en una tabla con la idea y el primer paso para aplicarla.”

En los tres casos, la versión mejorada dice quién eres o cuál es tu situación, qué resultado esperas, con qué límites y en qué formato.

Plantilla para copiar

Rellena lo que esté entre corchetes y borra lo que no necesites:

Actúa como [rol o tipo de experto].
Necesito que [tarea concreta, con un verbo: explica, resume, compara, redacta...].
Contexto: [quién soy, para qué lo necesito, qué ya sé o ya intenté].
Formato: [lista, tabla, párrafos; extensión; tono].
Ejemplo de lo que espero: [opcional, una muestra del resultado].
Si te falta información para hacerlo bien, pregúntame antes de responder.

La última línea es útil: en lugar de que el modelo invente lo que no sabe, le das permiso para preguntar.

Verifica lo que te responde

Un buen prompt mejora la respuesta, pero no la vuelve infalible. OpenAI advierte que sus modelos pueden dar respuestas incorrectas o engañosas con total seguridad: fechas o definiciones equivocadas, citas o estudios que no existen y respuestas demasiado confiadas ante preguntas complejas. Google recomienda revisar todo lo que genera Gemini para asegurarte de que sea claro, pertinente y preciso antes de usarlo.

En la práctica:

• Trata la respuesta como un primer borrador. Es la recomendación de OpenAI.
• Comprueba cifras, fechas, leyes, precios y requisitos en la fuente original, sobre todo si dependen del país o cambian con el tiempo.
• Pide las fuentes y ábrelas. Si el asistente cita un documento, confirma que existe y que dice lo que la IA afirma.
• Rehaz los cálculos importantes con una calculadora o una hoja de cálculo.

Qué no deberías escribirle a una IA

Lo que escribes en un asistente puede guardarse y, según el servicio y tu configuración, usarse para mejorar sus modelos. En el caso de Gemini, Google indica que revisores humanos examinan parte de los datos y pide no incluir información confidencial que no quieras que vea un revisor.

Por eso, nunca pegues:

• Contraseñas, PIN ni códigos de verificación.
• Números completos de tarjetas o cuentas bancarias.
• Tu número de cédula u otros documentos de identidad.
• Datos personales de otras personas sin su permiso.
• Documentos de trabajo confidenciales, si tu empresa no lo autoriza.

Si necesitas trabajar con un documento, borra o reemplaza antes los datos sensibles. Y revisa la configuración de privacidad del asistente que uses: los tres principales permiten decidir si tus conversaciones se usan para entrenar sus modelos.

Errores comunes

• Escribir como en un buscador. Tres palabras sueltas obligan al modelo a adivinar qué quieres.
• No decir para quién es la respuesta. No es lo mismo explicar algo a un niño que a un contador.
• Pedir todo en un solo mensaje. Las tareas largas salen mejor por partes.
• Aceptar la primera respuesta. Corregir el pedido suele ser más rápido que corregir el resultado a mano.
• Creer que la seguridad del tono equivale a exactitud. Un texto bien escrito puede contener datos falsos.

Preguntas frecuentes

¿Sirve el mismo prompt para ChatGPT, Gemini y Claude?

En general, sí. Las recomendaciones básicas (claridad, contexto, formato y ejemplos) coinciden en las guías de OpenAI, Google y Anthropic. Las respuestas pueden variar entre asistentes, así que si una no te convence, prueba el mismo pedido en otro.

¿Hay que escribir los prompts en inglés?

No. Puedes escribir en español con naturalidad; la guía de Google recomienda redactar como si hablaras con otra persona, con frases completas.

¿Es mejor un prompt largo que uno corto?

Es mejor uno completo que uno largo. Si cada frase aporta algo (la tarea, el contexto, un límite o el formato), la extensión ayuda; si repite lo mismo, no. Google aconseja ser breve, pero específico.

¿Tengo que asignarle un rol a la IA?

No es obligatorio, pero ayuda a fijar el tono y el nivel de detalle. Anthropic indica que incluso una sola frase que defina el rol cambia el comportamiento del modelo.

Conclusión

Un buen prompt no es una fórmula secreta: es un encargo bien explicado. Di qué tarea quieres, con qué contexto y en qué formato; da un ejemplo cuando el formato importe; corrige el pedido si la respuesta no sirve, y verifica los datos antes de usarlos. Empieza por la plantilla de esta guía y ajústala a lo que necesites.